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[文書處理] (更新)NCSS PASS 2026 26.0.4 專業的統計分析軟件

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軟體名稱】:(更新)NCSS PASS 2026 26.0.4 專業的統計分析軟件
【軟體版本】:2026.26.0.4
【版本類型】:安裝版
【軟體語言】:英文
【檔案大小】:359MB
【上傳日期】:2026/06/18

☆ 內容簡介☆:如檔案遺失,請通知補檔
NCSS PASS 一套專門用於樣本數估算與檢定力分析的統計軟體。它在醫學研究、生物統計、臨
床試驗、流行病學以及學術研究中相當常見。

PASS 是什麼?

PASS 的全名是 Power Analysis and Sample Size。

研究者在開始收案前,通常需要回答以下問題:

需要招募多少受試者?
樣本數是否足夠檢驗研究假設?
若樣本數固定,研究的檢定力(Power)有多高?
能否證明新藥與標準治療具有非劣性(Non-inferiority)或等效性(Equivalence)?

PASS 就是專門解決這些問題的軟體。

為什麼要做 Sample Size Calculation?

如果樣本數太少:

容易得到「無顯著差異」的結果
即使真有差異也可能檢測不出來(Type II Error)

如果樣本數太多:

浪費研究經費
增加受試者暴露於風險
不符合研究倫理

因此在研究開始前,通常要進行 Power Analysis。

PASS 可以做哪些分析?

PASS 支援超過 1200 種樣本數與檢定力分析情境,包括:

1. 平均數比較(Means)
例如:One-sample t test,Independent t test,Paired t test,ANOVA

常見於:臨床研究,心理學研究,教育研究

2. 比例比較(Proportions)
例如:兩組治癒率比較,疾病盛行率研究,疫苗保護效果評估

3. 存活分析(Survival Analysis)
例如:Kaplan-Meier,Log-rank test,Cox regression

常見於:癌症研究,新藥試驗

4. 迴歸分析(Regression)
包括:Linear Regression,Logistic Regression,Multiple Regression

5. ROC 分析
例如:診斷工具效能評估,AUC 樣本數估算

6. 非劣性與等效性試驗
例如:Non-inferiority trial,Equivalence trial

☆軟體截圖☆:
tu1

tu2

tu3

tu4

(下載 katfile 方法:brave 瀏覽器 )
KF:
https://katfile.space/3otu25nz83yh

Fastdown:
https://down.fast-down.com/4o6gceqywl8o

Mdiaload:
https://down.mdiaload.com/w1jnme6fxen2

Uploadyio:
https://uploady.io/s7fx1w3sommo

REEdlink:
https://frdl.io/v2ij1fgplnbg

Uploadrar:
https://uploadrar.com/5nd9y4mwqgdl

Usersdrive:
https://usersdrive.com/slo6spg5ubx1.html

mega4upload:
https://mega4upload.net/96urb9w1cjh3

-其它資源-

電子書
KF:
https://katfile.space/users/foxmanmo3/169336

繁化不求人中文化軟體教學影片
KF:
https://katfile.space/zmm4ejl8e8zk
https://katfile.space/9s7k7bthhwsd

程式開發工具
KF:
https://katfile.space/f/sayoohf0qc4s7auk7aa3j2pawg4b0zvy

免安裝程式區
KF:
https://katfile.space/f/vi6s9sjiitbwrnr5f6z86i6u7jjreiir

動畫卡通
KF:
https://katfile.space/f/b0roj2iaph0zfwzbfceyj8c5vwh6az5w

周星馳電影
KF:
https://katfile.space/f/adfe74f8f70269025c104d5b0ffd6b1c

音樂MP3
KF:
https://katfile.space/users/foxmanmo3/203530

三國志14威力加強版免安裝版
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https://katfile.space/f/0a7xawjn8x8lzd7g9oioy5sxrxm9jtcs


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