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本帖最後由 小葛小 於 2024-12-21 03:18 編輯
- Q : 人不在可以運作多久?
A : 12個小時以上零干預(目前6轉技快畢業了
- Q : 需不需要bypass?
A : 不需要bypass,因為只是單純截圖->判斷->按鍵 - Q : 能否解輪?
A : 能,訓練ˋ模型完全用影像判斷
上面50分鐘的影片請仔細看完,全程自動解輪,48:15有訓練的資料庫
以下是開發階段連續解輪的測試
- Q : 會不會被測謊?
A : 不會被測謊,白天掛12小時以上沒遇過
如果會被測,代表你的腳本複雜度不夠 or 模擬按鍵的問題 - Q : 怎麼賣?
A : 目前免費 - Q : realtime判斷顯卡要多強才夠?吃顯卡運算嗎?
A : 模型已訓練好直接用即可(i5-6400內顯就夠了,不管是訓練還是dance)
- 不重要的開發過程與原理(2024/01/10 update) :
- 由於電腦的模擬按鍵會被NGS偵測,治百病的方式就是直接透過USB接口傳鍵盤訊號到電腦
所以使用市面上能產生鍵盤訊號的控制器
但如果單單只是用控制器,第一是腳本會過於單調,第二是沒辦法處理楓谷實時出現的各種狀況(ex:解輪、測謊、紅點、死亡等等...)
所以使用影像處理常用的數學軟體,來做為電腦與控制器之間溝通的橋樑,而控制器來負責發送鍵盤訊號
舉個例子,DanceGPT實時監控螢幕畫面,當檢測到地圖輪,DanceGPT判斷角色需要左右移動,於是發送訊號給控制器,控制器依訂定好的規則來發送對應的按鍵給電腦。
因此,可以仔細觀察影片,當控制器的黃燈亮起時,代表鍵盤訊號傳到電腦,角色移動。
- 目前腳本的架構,先錄製設定各動作按鍵的內容,設定流程中各動作的機率,如下圖執行流程
開發生成式腳本初步已完成,即設定上下左右、XY軸移動技能、群體技等等,
透過監控經驗條的經驗值,讓DanceGPT學習如何移動&施放技能,能得到最佳的經驗值
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