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[原創] 機器學習與自動解倫

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發表於 2021-8-3 16:30:22 |只看該作者 |倒序瀏覽
小弟目前有用python結合機器學習實作bot,分享一下利用faster-rcnn做的解倫判斷(現在倫的顏色非常單調很好訓練),成功率98%以上,有興趣的人也可以針對這方面進行研究,也有試過利用opencv+hsv+canny+輪廓偵測去解倫,但受到背景雜訊影響很大成功率才60-70%。目前是還在試著進行測謊ocr判斷,不過楓之谷的測謊數據很難取得QQ

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發表於 2021-8-3 17:19:03 |只看該作者
可分享測試影片嗎?

點評

zachzeb  我目前還沒封裝程式 封裝後跟自動腳本+解倫憶起po測試影片  發表於 2021-8-4 21:38
[發帖際遇]: xxx9638527410 因為參加「太陽花學運」被黨看見,而成功加入DDP側翼網軍,領取網軍獎勵 1 楓幣 幸運榜 / 衰神榜
https://www.youtube.com/watch?v=vajUsmisNFQ  運命の人
https://www.youtube.com/watch?v=W1N1DYewwsk -螢
https://www.youtube.com/watch?v=abIRuMGldi8 一番の宝物
https://www.youtube.com/watch?v=HyyXq3GDJq0 Your Beats
https://www.youtube.com/watch?v=Turf7WDB3iY Angel Beats
https://www.youtube.com/watch?v=iyCFdilBCPw   -花篝
https://www.youtube.com/watch?v=Qae1QVgXrP8  -崩壞小丑
https://www.youtube.com/watch?v=mAEPs2PvyrQ  -Doll
https://www.youtube.com/watch?v=zyJJlPSeEpo  -世界的盡頭
https://www.youtube.com/watch?v=qhDMohNzxvo  -After Dark
https://www.youtube.com/watch?v=VpdLEk4MwmU  -雪の華
https://www.youtube.com/watch?v=q30xr2IH4pw  -Even Heaven
https://www.youtube.com/watch?v=mw9abYUxEwg  -夜行列車
https://www.youtube.com/watch?v=t6wBKcYIFGE  -緣結空蟬
https://www.youtube.com/watch?v=dfbBh-0LTHo   - April Showers
https://www.youtube.com/watch?v=ojG9C6L61oA  -君に最後の口づけを
https://www.youtube.com/watch?v=0Y4KXMjDJjU  -君がくれたもの
https://www.youtube.com/watch?v=Re6JJ_njYR4  -歌に形はないけれど
https://www.youtube.com/watch?v=TLWkm-SNDS8  -太陽と向日葵
https://www.youtube.com/watch?v=xV5B4fzBy9c  -他の誰かより悲しい恋をしただけ
https://www.youtube.com/watch?v=2k9Rk0-O2xE  -煙
https://www.youtube.com/watch?v=e4oVMSEPpww  -Letter Song
https://www.youtube.com/watch?v=em7yXGreZ_M  -最初の淚
https://www.youtube.com/watch?v=zW8_NGpjcnw  -温馨的家
https://www.youtube.com/watch?v=csGCZvNEOKc  -モトカレ
https://www.youtube.com/watch?v=XxTIrpWEh1o  -ねぇ/吶
https://www.youtube.com/watch?v=Ua9Ek1kE8dA -ゴシック
https://www.youtube.com/watch?v=HWgxbptCcuA  Violet Cry
https://www.youtube.com/watch?v=qIoDWTF0qSo 深い森
https://www.youtube.com/watch?v=JwCF0ueGmVM 緋弾のアリア「Scarlet Ballest」
https://www.youtube.com/watch?v=vYV-XJdzupY Hitohira No Hanabira
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發表於 2021-8-3 18:51:50 |只看該作者
解輪的圖案相對單純
用GAN來生成  會不會可以有比較多的data
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發表於 2021-8-3 18:59:37 |只看該作者
chino 發表於 2021-8-3 18:51
解輪的圖案相對單純
用GAN來生成  會不會可以有比較多的data

單純訓練解倫感覺不需要用gan,我是一邊掛機一邊用成功率低的方法自動解倫然後順便自動截圖得到數據 大概用300多張*4 =1200個箭頭 (沒特別平衡數據
[發帖際遇]: zachzeb 費了「洪荒之力」勇奪奧運金牌,獲得獎金 2 楓幣 幸運榜 / 衰神榜
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Visitor 發表於 2021-8-4 00:41:54
請問可以提供測謊方面的數據或圖片嗎?? 目前我也正在嘗試製作系統測謊的偵測器
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Visitor 發表於 2021-8-4 00:54:06
加油💪
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發表於 2021-8-4 03:07:42 來自手機 |只看該作者
請問有需要幫忙提供數據嗎><
如果是需要截圖之類的,大家應該可以幫上忙

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zachzeb  如果有測謊數據可以截圖提供給我 我看可不可以把ocr做出來  發表於 2021-8-4 21:39
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發表於 2021-8-4 13:02:30 |只看該作者
你可參考這個人寫的
https://github.com/tanjeffreyz02/Auto-Maple
把你訓練好的解輪模型,套在上應該可以自動打怪。
但腳本要自己寫。

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zachzeb  我有自己寫好技能釋放跟人物移動了基本ˋ上也都是用python去寫的 目前我只剩下測謊不太能處理而已  發表於 2021-8-4 21:40
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發表於 2021-8-4 13:08:47 |只看該作者
或你可以參考我這篇
"關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果"
但它程式碼是舊版韓版楓之谷,我沒實際測過台服 。
但用verywant大大,掃點座標去判斷是最快的,也是最準的。

點評

zachzeb  你那篇我之前再寫的時候有研究過 但是我覺得以現在的箭頭大小和顏色來說不用那麼複雜 直接硬train一發 就很棒了 甚至沒有特別進行箭頭方向分類  發表於 2021-8-4 21:43
遊客  可是掃點不會被背景影響嗎? 我內文有提到用opencv去判斷 也有點類似 但是受到背景變化影響很大  發表於 2021-8-4 21:35
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Visitor 發表於 2021-8-4 21:31:30
遊客 61.58.108.x 發表於 2021-8-4 00:41
請問可以提供測謊方面的數據或圖片嗎?? 目前我也正在嘗試製作系統測謊的偵測器 ...

我目前也還沒有數據集 努力收集中
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Visitor 發表於 2021-8-4 21:32:38
123789qanda 發表於 2021-8-4 13:02
你可參考這個人寫的
https://github.com/tanjeffreyz02/Auto-Maple
把你訓練好的解輪模型,套在上應該可以 ...

我有自己寫好技能釋放跟人物移動了基本ˋ上也都是用python去寫的 目前我只剩下測謊不太能處理而已
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Visitor 發表於 2021-8-4 21:33:23
123789qanda 發表於 2021-8-4 13:08
或你可以參考我這篇
"關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果"
但它程式碼是舊版韓版楓之谷,我沒實 ...

你那篇我之前再寫的時候有看過了 但是我覺得不用那麼複雜 直接硬train一發 成果就很好了
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發表於 2021-8-4 21:44:38 |只看該作者
123789qanda 發表於 2021-8-4 13:08
或你可以參考我這篇
"關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果"
但它程式碼是舊版韓版楓之谷,我沒實 ...

掃點是調用底層的call,不是用圖像識別方法
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發表於 2021-8-4 21:57:18 |只看該作者
我請教你一下人物移動方法你是用固定腳本(就是預設好人物移動方式),還是有類似ai找怪方法,我有看過這種方式,但我覺得要克服移動不同地形是問題,尤其針對不同圖。
[發帖際遇]: 123789qanda 聲援香港「反送中」,獲得民主獎勵 2 楓幣 幸運榜 / 衰神榜
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發表於 2021-8-5 03:36:41 |只看該作者
123789qanda 發表於 2021-8-4 21:57
我請教你一下人物移動方法你是用固定腳本(就是預設好人物移動方式),還是有類似ai找怪方法,我有看過這種方 ...

我採用的策略是 給定固定座標點 讓他調用我寫的自動尋徑去跑 會比純粹錄製動作來的隨機一點 但移動模式還是固定的 但可以靠多給幾個模式去讓他隨機決定怎麼跑,
Ai找怪我是覺得不太需要 現在動不動就清圖了 跑一輪下來怪物重生速率也很剛好 除非地圖很大可能才要考慮
另外我目前都是找平台單純的地圖,太複雜的地形還要考慮如何給他平台資訊去判斷怎麼走 我是看過有人用平台資訊+a*演算法去保證最小遍歷
[發帖際遇]: zachzeb 因為參加「太陽花學運」被黨看見,而成功加入DDP側翼網軍,領取網軍獎勵 1 楓幣 幸運榜 / 衰神榜
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