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冰楓論壇»論壇 › 網路資訊/桌機討論 › Windows 軟體分享 › TIGER-audio-extraction 一鍵啟動

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[影音處理] TIGER-audio-extraction 一鍵啟動 [複製鏈接]

doudou10722 doudou10722 當前離線 6120 主題 0 好友 6140 積分 論壇元老 論壇元老, 積分 6140, 距離下一級還需 3860 積分 UID 469567 帖子 6123 主題 6120 精華 0 積分 6140 楓幣 40 威望 6131 存款 0 贊助金額 0 推廣 0 ＧＰ 1 閱讀權限 90 在線時間 182 小時 註冊時間 2024-12-17 最後登入 2025-11-5 發消息	電梯直達 1樓 發表於 2025-5-29 18:44:46 |只看該作者 |倒序瀏覽 軟體名稱:TIGER-audio-extraction(多用途語音分離模型) 軟體版本:New 軟體類型:一鍵啟動 軟體語言: 多語 簡 檔案大小:3.1Gb 2025-5-29 18:44 上傳 下載附件 (78.14 KB) 2025-5-29 18:44 上傳 下載附件 (164.53 KB) TIGER 是一種羽量級語音分離模型，通過頻段分割、多尺度及全頻幀建模有效提取關鍵聲學特徵。 該專案由來自清華大學主導研發，通過頻率帶分割、多尺度以及全頻率幀建模的方式，有效地提取關鍵聲學特徵， 從而實現高效的語音分離。 TIGER 模型大小不到20M，即使CPU也可以流暢運行，且支援人聲伴奏分離（音訊檔中分離人聲和伴奏）、 音訊說話人分離（從多個說話人音訊中分離出每個說話人的聲音）、視頻降噪以及視頻語音分離等功能。 應用領域 ‌ 語音通信‌：在多人語音通信場景中，TIGER可以有效分離出各個說話人的聲音，提高通話品質和清晰度。 ‌ 智能語音辨識‌：在智慧家居、車載系統等智慧語音辨識應用中，TIGER能夠説明系統更準確地識別使用者的指令， 提升使用者體驗。 ‌ 音訊處理軟體‌：作為音訊處理軟體中的一個元件，TIGER可以用於音訊編輯、混音等場景， 實現音訊信號的精細分離和處理。 ‌ 遠端教育和會議‌：在遠端教育和線上會議中，TIGER能夠分離出各個參與者的聲音， 減少背景雜音和干擾，提高溝通效率。 使用說明： (CPU可流暢運行。建議N卡，顯存4G起。支援50系顯卡，基於CUDA12.8) 檔案下載 下載 (進門左下0529) 一鍵啟動
	收藏0 推0 噓0 分享這篇文章 Facebook Line X (Twitter) Threads https://bingfong.com/thread-2017786-1-1.html 複製網址 分享 您可能感興趣的文章 ??5/26發楓幣 ??請幫忙評一下分喔?? 100% ??? 8/17 發楓幣 請幫評分 100% 2/15 09/15 發楓幣100% 歡迎評分 6/20 發錢 Aiseesoft Slideshow Creator 1.0.68 幻燈片製作 EmEditor Pro v25.1.2+Plugins 快速輕巧、延伸性強的文字編輯器(106MB@RAR@多空間) 1CLICK DVDTOIPOD 3.2.2.3DVD 視頻轉換為可在 Apple iPod上播放的格式 把本文推薦給朋友或其他網站上,每次被點擊增加您在本站積分: 1鑰匙 相關文章 • 【一鍵啟動Windows＆Office】小馬 KMS 10 • MicroKMS神龍版中文版 v21.10.08 一鍵啟動Win/Office • KMS_VL_ALL_AIO v45(一鍵啟動Win系統和Office) • MicroKMS神龍版中文版MicroKMS v22.10.17 一鍵啟動 • GPT-SoVITS v2 / Moondream v1.2 / CatVTON V1.0 一鍵啟動 • EchoMimic 一鍵啟動整合包 • facefusion for AMD顯卡 v3.2.0 一鍵啟動 • Qwen-Image-Edit 快速版 免部署 一鍵啟動
	回覆 使用道具 舉報 提升卡 置頂卡 變色卡 搶沙發 千斤頂

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pig55570 pig55570 當前離線 2 主題 1 好友 300 積分 中級會員 中級會員, 積分 300, 距離下一級還需 200 積分 UID 193984 帖子 22396 主題 2 精華 0 積分 300 楓幣 42521 威望 204 存款 0 贊助金額 0 推廣 0 ＧＰ 400 閱讀權限 30 性別 保密 在線時間 1913 小時 註冊時間 2017-6-27 最後登入 2025-12-22 發消息	2樓 發表於 2025-5-29 21:35:15 |只看該作者 TIGER-audio-extraction -- 是一種羽量級語音分離模型，通過頻段分割、多尺度及全頻幀建模有效提取關鍵聲學特徵。這個軟体很實用，感謝大大分享 !! [發帖際遇]: pig55570 本文違反《數位中介服務法》已被髒兮兮要求開罰 2 楓幣 幸運榜 / 衰神榜
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