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軟體名稱:SoloSpeech (比之前分享的 ClearerVoice降噪效果還要好)
軟體版本: 2025 06 03
軟體類型:一鍵啟動(N卡8G以上適用)
軟體語言:繁體多語(網譯)
檔案大小:10.9GB
上傳一段需要提取的多人說話人音頻,再上傳一段需要提取的說話人音頻,提取即可。
比如先上傳一段音頻中包含A和B兩個說話人,
再上傳一段只有A說話的音頻,
即可從A和B說話的音頻中精準提取A說話的純淨高質量音頻。
音頻降噪教程:軟件同樣支持一鍵音頻降噪,混合音頻和說話人音頻分別上傳需要降噪的音頻,
也就是都上傳需要降噪的音頻,提取即可。
測試下來,這個降噪效果非常棒,音質幾乎沒有損失。
比之前分享的 ClearerVoice降噪效果都要好。
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SoloSpeech 是由約翰霍普金斯大學、香港中文大學、南洋理工大學、清華大學及布拉格理工大學等多所高校共同主導開源的一個創新的語音處理項目,旨在解決在多人同時說話的環境中,
準確提取並清晰呈現特定說話者聲音的問題。該項目通過構建一個級聯生成式管道
(cascaded generative pipeline),實現了對混合語音信號的高效處理,
提升了目標語音的清晰度和質量。
SoloSpeech 的核心用途是目標語音提取(Target Speech Extraction, TSE) ,
即從包含多個說話者聲音的混合音頻中,分離並提取出特定說話者的聲音。
這一技術可以廣泛應用於各種需要清晰分離和識別特定聲音的場景,
如語音識別系統、會議記錄、語音識別訓練數據預處理等。
SoloSpeech
功能特點 提高語音識別的準確性 通過分離目標語音,減少背景噪音和
其他說話者的干擾,從而提高語音識別的準確率。 改善會議記錄體驗
在多人參加的會議中,可以提取出每個發言人的聲音,
方便後續整理和回顧。 優化語音訓練數據
在語音識別或語音合成模型的訓練過程中,可以使用SoloSpeech
來處理嘈雜或混合的語音數據,提高模型的訓練效率和性能。
SoloSpeech的應用領域
智能語音識別 :
在智能家居、車載語音助手等智能設備中,通過提取目標語音,實現更精準的語音控制。
遠程會議與協作 在遠程會議軟件中,利用SoloSpeech技術,
可以清晰地聽到每個參會者的發言,提升會議效率。
教育領域 在教育視頻中,可以提取出教師的聲音,幫助學生更好地理解和記憶知識。
音頻編輯與後期製作 在音頻製作過程中,使用SoloSpeech
可以快速分離和提取出需要的聲音元素,提高製作效率和質量。
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