[電腦/資訊] Python 數據挖掘入門與實踐／Python 編程入門與實戰 (434MB@PDF@KF/JU/UD/DU/FP)

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論壇元老

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電梯直達

1樓

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【檔案名稱】：Python 數據挖掘入門與實踐（第2版）／Python 編程入門與實戰
【檔案大小】：211MB+223MB
【檔案格式】：PDF
【檔案語言】：簡體中文
【檔案空間】：KF/JU/UD/DU/FP
【上傳日期】：2026/07/05
【刪檔天數】：30天無下載自動砍檔
【預覽圖片】：
Python-Data-Mining

【內容簡介】：
《Python 數據挖掘入門與實踐（第2版）》
本書由淺入深地介紹了資料探勘的基礎知識；圖文並茂，同時提供了種類繁多的Python庫來支援具體實踐；第二版更新了示例和程式碼，每一章都引入了新的演算法和技術。

本書將手把手指引你：
基於過去結果預測體育賽事勝負根據行文風格確定文件作者呼叫API下載社會媒體或其他線上服務的資料集
在複雜資料集中尋找並提取合適的特徵
建立解決現實問題的模型運用各種各樣的資料集，設計並開發資料探勘應用利用深度神經網路完成圖像中的對象檢測

　　本書以實踐為宗旨，對資料探勘進行了詳細地入門引導。本書囊括了比賽結果預測、電影推薦、特徵提取、好友推薦、破解驗證碼、作者歸屬、新聞聚類等大量經典案例，並以此為基礎提供了大量練習和額外活動。在練習中，本書介紹了資料探勘的基本工具和基本方法；在額外活動中，本書為深入瞭解資料探勘指明了方向。本書適合希望應用Python進行資料探勘的程式設計師閱讀。

作者簡介：
[澳] 羅伯特·萊頓（Robert Layton）
　　資料科學家，電腦科學博士，網路犯罪問題和文字分析方面的專家。擁有多年Python程式設計經驗，參與開發過scikit-learn庫等眾多開放原始碼軟體，曾擔任2014年Google程式設計之夏項目導師，也曾多次在PyCon Au上做報告。他創立了資料探勘諮詢公司DataPipeline，以及為創業公司提供技術諮詢和支援的Eurekative公司，還營運著LearningTensorFlow 網站。

《Python 編程入門與實戰》
Python 程式設計入門的精煉指南，用python 3.7 進行資料科學和web開發；提供本書原始碼和書中彩圖文件下載。

Python 是一種極其靈活和強大的程式語言，適用於多個領域。本書並沒有對 Python 的基礎知識進行過多講解，而是對其實用性進行了透徹的介紹，從而幫助讀者熟悉並使用該語言。

你將首先瞭解 Python 的基礎知識，為接下來的學習打下堅實的基礎，並學習Python 程式設計基礎，即如何操控 Python以實現想要的效果。你還將探索不同的程式設計用法，找到解決特定問題的理想方法，理解如何實現程序性能最佳化，學習有效偵錯、控製程序的執行流，並使用一種交換格式對資料進行交換。此外，你還將學習 Python 的加密服務，理解安全標記的概念。

本書將幫助你透徹理解 Python 語言，學習如何編寫程序、建立網站，並利用資料科學庫對資料進行操作。本書還配備了一些實例，涵蓋了各種不同的應用類型，並在全書後引導你根據所學知識建立一個實際項目。

　　這是一本Python入門書，本書的特色之一是在介紹Python程式設計的基礎知識之後，通過具體程式設計範例，分不同的主題來闡釋如何用Python語言高效程式設計，在幫助讀者夯實基礎的同時找到解決方案，達到學以致用的目的。

　　本書內容由淺入深，從理論到實踐，首先介紹Python程式設計的基本知識和程式設計範例，然後介紹如何進行性能最佳化、有效偵錯以及如何控製程序的流程。此外，本書還講解了Python中的加密服務和安全令牌等知識。通過學習本書，讀者將對Python語言有一定的瞭解。本書能夠幫助讀者掌握如何編寫程序、建構網站以及利用Python著名的資料科學庫來處理資料等內容。本書涵蓋各種類型的應用程式，可幫助讀者根據所學的知識解決真實世界中的問題。

作者簡介：
[意] 法布裡奇奧·羅馬諾（Fabrizio Romano）
　　出生於意大利，帕多瓦大學電腦科學系碩士。他是一位項目經理，同時也是一位教師，並且是CNHC的成員，現在就職於Sohonet，擔任首席工程師和項目領導人。

【下載載點】：(如果之前發佈的 katfile 連接不上線，請以katfile.space取代)
Python 數據挖掘入門與實踐（第2版）
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Python 編程入門與實戰
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