[影音處理] NotaGen 免安裝一鍵啟動

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doudou10722

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論壇元老

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發表於 2025-4-20 18:39:03 |只看該作者 |倒序瀏覽

檔案名稱:NotaGen
版本類型:免裝,一鍵啟動
版本: New
語言: (網譯)
檔案大小:8.17GB

NotaGen：中央音樂學院聯合清華推出AI音樂生成模型，古典樂譜一鍵生成，音樂性接近人類！
NotaGen 的主要功能
•       生成高品質古典樂譜：根據使用者指定的時期（如巴羅克、古典、浪漫）、作曲家（如巴赫、莫札特、蕭邦）和樂器（如鍵盤、絃樂四重奏、管弦樂）生成符合特定風格的樂譜。
•       提升音樂性：基於預訓練、微調和強化學習相結合的方式，生成具有高度音樂性（如旋律優美、和聲流暢、結構連貫）的作品。
•       可控性生成：用戶可以通過“時期-作曲家-樂器”等條件提示，控制生成音樂的風格和特點。
•       支援多種模型規模：提供不同參數規模的模型（如 NotaGen-small、NotaGen-medium 和 NotaGen-large），適應不同的硬體和應用場景。
NotaGen 的技術原理
•       預訓練：在超過160萬首樂曲上進行預訓練，涵蓋多種風格和樂器。基於大規模資料學習音樂的基本結構和模式，類似於語言模型中的“語言理解”階段。用符號音樂表示（如 ABC 符號）進行編碼，預測下一個符號的任務進行訓練。
•       微調：在約9000首高品質古典作品上進行微調，針對特定風格（如巴羅克、古典、浪漫）和作曲家進行優化，生成符合特定風格的音樂。用“時期-作曲家-樂器”提示進行條件生成，增強模型對特定風格的理解和生成能力。
•       強化學習：基於 CLaMP-DPO（Contrastive Language-Music Pretraining with Direct Preference Optimization）方法，對比學習模型 CLaMP² 提供回饋，優化生成音樂的品質和一致性，無需人工標注或預定義獎勵。生成的音樂樣本根據 CLaMP² 的評分被分為“選擇”和“拒絕”兩類，基於 DPO 演算法優化模型，提升生成音樂的音樂性和可控性。
•       符號音樂表示：用 ABC 符號表示樂譜，簡化編碼和生成過程，支援多聲部音樂的生成。基於去除全休止符、添加小節索引等方法優化資料，提升生成效率和品質。
•       模型架構：基於層次化的 Transformer 解碼器，包括 patch-level decoder 和 character-level decoder，分別處理音樂片段和符號生成。結合 CLaMP² 提供的多模態回饋，優化生成音樂的全域特徵（如風格、和聲、結構）。

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[發帖際遇]: doudou10722 「統測」成績優異，因而獲得獎學金 1 楓幣

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