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[分享] 關於判別符文方向機器學習方法~(非外掛)

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123789qanda

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發消息

電梯直達

1樓

發表於 2021-7-11 13:35:53 |只看該作者 |倒序瀏覽

今天看到透過電腦視覺方式區分符文，覺得有趣。
代碼和原文網址:https://github.com/gabriel-dev/rune-breaker

主要是透過圖片訓練，取得判斷箭頭方向。
原理詳情請看README.md

原理圖

訓練結果

該模型能夠正確分類99.85%的箭頭！現在，讓我們計算管道的整體精度。

預處理四箭全部的
0.99750.9985⁴ = 0.99400.9915

換句話說，管道有望在99.15%的時間內解決一個符文。這大致相當於每一百個符文只有一個錯誤。

這是透過機器學習自動打怪，判斷與怪物距離來打哪隻怪，但作者不提供代碼。
AI slay monsters automatically - Game Automation

我覺得兩者結合可以實現機器人自己練等，完全實現模擬人類方式練等，
與傳統方式改數據和錄製腳本來說，不適最好解，因為練等速度可能並不快。

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符文, 判別符文, 符文方向

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輪那部分，還蠻有意思的，不過如果改成英文符號那又如何~ ?

不是4種而是26種

=> 外掛直接死90% 玩家就不好說了也許氣也許開心
不過市面上應該也很多針對英文的OCR 可以用了

如原文作者述色彩半透明對色盲不友好，估計也會被撻伐所以應該不會改畢竟OCR可能更容易
大概只能以人工+錄影+記憶體修改偵測篩選

關於打幣的問題，已經由死亡無法卡等，稍微緩解(?) 可看到幣值上升

符文破壞者最後提出的上千種組合旋轉加上泛指定的機器人辨識系統是真的可怕，要是那個東西跑出來
一定很有趣XD ，製作成本也是問題，還必須搭配伺服器驗證，不能本地駭客破解
可能因為這樣才改成不能卡等吧