第一百三十二章 上路表現

　　「好的我們看到在起點位置似乎是已經都準備就緒了，讓我們把鏡頭切到我們今天的主角，全新設計研發的無人駕駛汽車九霄。」隨著主持人的話語，鏡頭切換到西湖文化廣場，此時的西湖文化廣場人頭攢動，除了工作人員和管理人員外，還有一大批前來拍照的觀眾。

　　而隨著鏡頭逐漸切向無人駕駛汽車九霄，彈幕馬上暴增，因為這輛無人駕駛汽車是以《萬古長安》大電影中最高人氣的項羽為形象基礎設計的，整車類似葫蘆形，線條優美細膩，車身上的繪畫讓整個車從遠處看去是一個非常Q版的項羽形象，抽像卻又立體，設計感十足。

　　「把汽車設計成這樣，如果九霄能量產的話，絕對馬上成為又一大流量產品。」

　　「有沒有虞姬形象的，我想每天坐在虞姬身上開車！」

　　...

　　主持人誇了一會兒九霄的外形後剛說看看彈幕情況，結果發現大家都在複製黏貼關於想要一輛虞姬的那個評論，搞得主持人突然語塞。好在這時工作人員完成了最後一遍檢查，九霄正式上路，「好的，我們還是先來看看現場情況，九霄啟動了，這次的直播會在航拍視角，部分跟拍視角，行車記錄儀視角、周圍路況視角、主駕駛視角以及副駕駛視角中切換。左上角是九霄的實時線路規劃，我們可以看到九霄會從中山北路轉向環城北路然後上中和高架。

　　但此刻的中山北路有一段擁堵，九霄與前車的跟車距離很近，而且九霄的反應速度非常靈敏，在前車移動的瞬間就能做出跟車動作，在這種擁堵路段上幾乎保持著不變的跟車距離。誒我們看到這個時候右側有一輛車要強行加塞，我們看看九霄會怎麼做。

　　九霄並沒有搶道，右側車輛成功加塞。李總，關於加塞這個問，我們的九霄是如何思考的呢？」

　　「其實九霄面對加塞的情況基本都會選擇避讓，因為消費者對無人駕駛的安全性要求是非常高的，甚至可以說是達到了零風險的要求。所以即便是加塞車的錯，只要無人駕駛出了事故，大家還是會很擔心。

　　但雖然都是避讓，情況還是會有不同，最重要的就是加塞屬於良心加塞還是惡性加塞。對於及時亮出轉向燈，在合適的車距情況下出現的良心加塞行為，系統會無條件選擇避讓並控制自身速度。

　　如果是惡性加塞，比如不開轉向燈又不在安全距離內的臨時加塞，不開轉向燈的實線或者黃線加塞等，系統會以安全判斷為主，所以當出現惡性加塞行為的時候，系統首先會根據加塞車輛的情況做出風險判斷，如果根據計算結果呈現出存在搶道安全風險的話，系統還是會選擇避讓以保證車輛及乘客安全。

　　但是我們的無人駕駛汽車與交警系統是打通的，對於遇到的違規行駛我們會第一時間將信息傳送至交警部門，所以我們的無人駕駛汽車其實也在充當道路移動攝像頭的作用。九霄是一名素質良好的「老司機」，但大家可千萬不要利用九霄的素質哦。

　　另外人工智能會通過雷達、攝像頭以及衛星傳來的信號實施對周圍路況以及周圍車輛行駛規律進行分析，對於可能發生的加塞情況做出預判，最大程度避免沒有預兆的臨時性加塞帶來的安全隱患。」

　　「原來如此，這樣一來的話，如果我們的無人駕駛汽車遇到了類似佔用應急車道的違規車輛，是不是也可以即時上傳信息到相關部門？」

　　「是的。」李振雨點點頭道。

　　「那真是太好了。」一名主持人說著，另一名主持人突然插話進來，「九霄準備進入高架了，這個時候的上塘高架也是比較擁堵的，讓我們看看九霄的匯入表現。九霄打開了左轉車燈，但左側的車輛似乎並沒有避讓的意思，九霄車身逐漸向左微調，誒，後車減速了，九霄非常果斷的左轉，很順暢！

　　李總，在車輛匯入這一行為中，九霄又是如何思考的呢？」

　　「這個時候其實還是靠人工智能技術的測算，與後車的距離，後車是否出現減速甚至剎車行為，前車的移動速度等，九霄相對於我們過去的技術來說，最大的一個突破應該就是安全距離，以往我們會把安全距離設的很大，這就導致在車輛匯入的時候會比較猶豫，但九霄的安全距離設定的會偏小一些，因為在5G和木龍科技的人工智能技術支持下，九霄的即時決策能力增強了至少50倍，這就讓九霄可以更大膽一些。

　　九霄的這種大膽，大家在後面可以看的更加清楚。」李振雨一臉的驕傲。

　　李振雨所說的大膽，大家確實馬上就體會到了，九霄在不擁堵的高架路以及高速上行駛的非常順暢並且經常在合理範圍內超車，如果不是明知道這是一台無人駕駛車輛，基本都會認為是真人駕駛，而且駕駛員應該是一名技術熟練的老司機。

　　而且因為無人駕駛不會出現疲勞駕駛或者注意力分散這些問題，九霄可以在高速上保持著非常平穩的車速，在一段將近十分鐘的順暢行駛過程中，九霄的車速一直穩定在115-120，而且這段路中還有好幾個上下坡。

　　跟車減速、變道、超車、掉頭、車輛匯入，截至目前，九霄在無人駕駛的主要評判指標上表現的都非常完美。

　　下了高速走省道205，因為車輛並不密集，九霄很快就到了指南村下，走永指線上山。山路一直都是無人駕駛的禁地，由於山路地形複雜，周圍環境複雜多變，海拔信息的干擾等問題，尤其是那種山路十八彎的路線，對無人駕駛來說簡直就是噩夢，傳感系統很容易出現信息採集缺失及偏差，從而導致車輛出現錯誤判斷並做出錯誤的行動。

　　解決這個問題既要找到更多更合適的傳感方式，同時就是得靠人工智能的強大運算速度及運算能力，一方面保證對採集信息的更準確分析，另一方面也要有快速的修正能力。

　　九霄之前的上路實驗表現非常優異，接下去的這段山路將決定它是否有一個完美的收官。

　　而當九霄在山路上開了一段時間之後，大家都發現了一個情況，九霄剛上山的時候速度很慢，大概只有10碼，但九霄是在上山的過程中逐漸提速的，十幾分鐘後，它的上山平均速度已經達到了50碼，而且沒有任何的卡殼，一路都開的很平穩。

　　「難道是即時學習能力？」遠在海外的部分無人駕駛算法研究人員不約而同的出現了這麼一個想法。

　　對於其他非專業觀眾來說，雖然不懂什麼即時學習能力，但大家至少可以看懂一點，九霄後期上山開出了景區司機的感覺。

　　等到了指南村後，九霄在停車場內尋找停車位，在它找到了一個停車位後，九霄又一次展示出了他的不同，過往自動泊車技術雖然還算成熟，但是停車很慢，但九霄雖然停進去的速度也不快，可他是直接一把倒！

　　與此同時一個數據也讓大家眼前一亮，通過度娘地圖的大數據現實，從西湖文化廣場到指南村，在這樣的擁堵情況下平均用時為2小時10分鐘，而九霄的用時為2小時，優於平均時間。

　　非常完美的整體表現！

　　當九霄熄火停定後，李振雨有些激動道，「今天九霄的實驗表現絕對是無人駕駛行業的一次里程碑，因為我們現在可以相信，無人駕駛LV5時代，即將來臨！」