第一百二十二章 成長算法

　　在木龍科技收購DeepMind以及與谷歌建立深度合作事件的影響之下，越來越多的企業感受到了來自木龍科技的壓力。

　　高通、蘋果、英偉達、因特爾宣佈合作，首期投入60億米元研究芯片。

　　亞馬遜、Facebook、IBM陸續宣佈將加大人工智能投入。

　　三星與台積電發佈深度合作，聲稱在3nm製程芯片上取得了重大突破。

　　這是科技行業的巨頭們第一次如此著急。

　　而在外面的世界風起雲湧時，劉凡把自己關在辦公室中，默默打開了手機。系統的第一階梯任務，完成了！

　　「恭喜完成第一階梯任務，《人工智能算法集》已發送，請及時查收。

　　第二階梯任務激活：在900個小分類行業中運用人工智能技術，並實現對該行業發展的有效輔助，分類需涉及15個門類，55個大類。

　　第二階梯任務獎勵：《基礎數學深度學習》。

　　第二階梯任務限時：365個自然日。

　　第二階梯任務超時懲罰：系統凍結三年。」

　　「第二階梯任務居然還是365天。」劉凡心中略有不安，人工智能技術能用的上的行業會越來越少，或者說現在還有很多行業有很多問題沒有解決，人工智能暫時是真的進不去，這個階梯任務越往後就會越難，可任務時間卻沒有放寬，這就意味著劉凡想完成任務不僅僅只是單純的發展人工智能技術，還要在人工智能的運用方面下功夫。

　　先不去想太多，劉凡先點開了《人工智能算法集》，簡單翻了一下就能明白，《人工智能算法集》就是一堆算法的集合，每一個算法下面都會配上相應的原理說明和理論基礎。

　　《人工智能算法集》涵蓋的算法數量十分龐大，其實包括現在很流行的一些算法，例如

　　決策樹算法，神經網絡算法，聚類算法，隨機森林算法，邏輯回歸算法，遺傳算法等，但在《人工智能算法集》中，更多的是劉凡從來沒聽說過的算法。

　　比如羅德賽斯算法、黑洞算法、成長算法等。而且劉凡發現了一個很可怕的事情，很多算法原理和理論基礎都寫在那，寫的那麼清楚，可是自己居然看！不！懂！

　　劉凡自認為自己在基礎數學上的造詣是很深的，可居然還能有這麼多算法在自己眼中跟天書一樣，簡直了...

　　這就自然而然的讓他想到了第二階梯的任務獎勵：《基礎數學深度學習》，這是一個系列任務，一環扣一環啊。

　　至於《人工智能算法集》對算法的排序讓劉凡感覺應該不是按算法的優異來的，雖然很多算法劉凡看不懂，但大概還是有個概念，這裡面的算法也不知道是按照什麼規則排序的。以劉凡目前的能力去理解的話，只會感覺很怪。

　　留在辦公室鑽研了一天一夜，劉凡才從算法的海洋中游了出來。在現在所有能看得懂的算法中，劉凡最在意的一個算法就是成長算法。

　　成長算法模擬的就是一個人的成長過程，算法可以讓計算機模擬人的成長過程，從剛出生的一張白紙開始不斷的吸納周圍的一切，在這個吸納的過程中逐漸擁有自己的意識和想法，從而形成一個獨立人格。

　　這個算法還提到了一個很有意思的觀點，現在大家都說人工智能和人類比最大的優勢就是可以快速處理海量的信息，人就不行，但成長算法指出，人從出生到死亡，每天接受的數據量也是海量的，光是我們每一秒對眼睛所看到的這個世界的認知就包含了海量的認知，大腦不僅處理了這些數據，而且是即時處理，只不過我們的大腦是在自動進行這個動作，導致我們沒有意識到而已。

　　成長算法甚至認為，大腦在處理海量數據上的能力遠遠超過任何的人工智能，只是人類現在還無法用科技手段去具化大腦所處理的這些數據，我們也沒能真正理解大腦的大數據處理方式，但我們一定低估了大腦。

　　所以按照成長算法的表述，在我們還是嬰幼兒的時候，我們就是靠著大腦不斷的處理身邊的海量信息從而引導我們開始學會說話，學會行走，開始漸漸成熟的。所以讓計算機像一個嬰兒一樣自己去吸收，去分析，去決策，去實驗，去鞏固，去完善，可以更擬人。

　　當然，這是理想狀態，從理論來看還做不到讓計算機真的成為一個人，但是通過對大數據的這種擴散式學習並自我分析自我沉澱自我輸出的方式，可以讓人工智能窺見一絲打破奇點成為真正智能的口子。

　　這確實是一個巨大的突破。

　　同時，成長算法跟劉凡之前自己想的函數逆推有一點異曲同工之妙，如何讓計算機在海量的無規則數據中建立起一個有形的思想，成長算法猜測人類的大腦就是通過一個複雜的算法從無序中尋找有序，而一個個有序的規則就可以讓人類建立起自己的人格，所以成長算法用了一種類似劉凡的逆推手段讓計算機去模擬大腦行為。

　　而且成長算法還表示，如果這個算法不斷發展下去，很可能可以幫助人類解釋很多當下的重大課題，就比如說：人腦到底是如何運作的。

　　另外劉凡現在對這個算法最感興趣的是原因是，更多的算法他實在是看不懂啊...

　　一次次在系統面前宛若智障。

　　挑中了自己感興趣的算法，劉凡開始投入精力去研究成長算法的實際操作及運用，在公司過上了廢寢忘食的日子。

　　臨近年末，正在公司研究算法的劉凡突然接到了馮偉的電話。

　　「馮先生。」

　　「劉總，遊戲可以內側了。」

　　劉凡從深陷算法研究的狀態中抽離出來，想了想問道，「電影那邊拍怎麼樣了？」

　　「都好了。」

　　「好，那就挑個黃道吉日內測吧。」

　　掛了電話，劉凡伸了一個懶腰，等了這麼久，《萬古長安》終於可以內側了，作為計劃中的第一步，劉凡期待《萬古長安》能不能為木龍娛樂打下一個良好的環境，吸引足夠多的用戶流量。

　　在遊戲之後，木龍娛樂已經做好了更多的準備，劉凡想要的是，是讓木龍娛樂成為迪士尼、漫威這樣的全球性大IP。