Raspberry Pi Zero製作自動導航系統
Raspberry Pi Zero是一款迷你的單板電腦，具有小巧、低功耗等特點，非常適合用來製作自動導航系統。以下是您需要的零件和程式碼：零件：
Raspberry Pi Zero主板
Pi Camera模組
USB WiFi模組
4輪驅動智能小車底盤
L298N雙路H橋驅動模組
HC-SR04超聲波傳感器
面包板和電線
4顆18650鋰電池及電池盒
程式碼：
首先，您需要安裝Python程式語言和GPIO庫，這可以通過以下命令在Raspberry Pi上完成：
sql
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev python-rpi.gpio
然後，您需要下載和安裝Picamera庫，這可以通過以下命令在Raspberry Pi上完成：
arduino
sudo apt-get install python-picamera
接下來，您需要編寫Python代碼，該代碼可以讓Raspberry Pi控制智能小車底盤，使用超聲波傳感器實現障礙物檢測，並使用Pi Camera模組實現影像擷取和處理。以下是一個簡單的示例代碼，供您參考：
python
import RPi.GPIO as GPIO
import time
from picamera import PiCamera
import numpy as np
import cv2
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
# Define pins for ultrasonic sensor
TRIG = 16
ECHO = 18
GPIO.setup(TRIG,GPIO.OUT)
GPIO.setup(ECHO,GPIO.IN)
# Define pins for L298N motor driver
ENA = 13
IN1 = 11
IN2 = 15
IN3 = 19
IN4 = 21
ENB = 23
GPIO.setup(ENA, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.setup(IN1, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.setup(IN2, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.setup(IN3, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.setup(IN4, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.setup(ENB, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
# Set up PiCamera
camera = PiCamera()
camera.resolution = (640, 480)
camera.framerate = 32
rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(640, 480))
# Define motor control functions
def stop():
GPIO.output(ENA, GPIO.LOW)
GPIO.output(ENB, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN1, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN2, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN3, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN4, GPIO.LOW)
def forward():
GPIO.output(ENA, GPIO.HIGH)
GPIO.output(ENB, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN1, GPIO.GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN2, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN3, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN4, GPIO.LOW)
def backward():
GPIO.output(ENA, GPIO.HIGH)
GPIO.output(ENB, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN1, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN2, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN3, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN4, GPIO.HIGH)
def left():
GPIO.output(ENA, GPIO.HIGH)
GPIO.output(ENB, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN1, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN2, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN3, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN4, GPIO.LOW)
def right():
GPIO.output(ENA, GPIO.HIGH)
GPIO.output(ENB, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN1, GPIO.HIGH)
GPIO.output(IN2, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN3, GPIO.LOW)
GPIO.output(IN4, GPIO.HIGH)
Define distance measurement function
def distance():
GPIO.output(TRIG, 0)
time.sleep(0.000002)
GPIO.output(TRIG, 1)
time.sleep(0.00001)
GPIO.output(TRIG, 0)
while GPIO.input(ECHO) == 0:
pass
start = time.time()
while GPIO.input(ECHO) == 1:
pass
stop = time.time()
return (stop - start) * 34000 / 2
Main loop
for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):
# Get current frame from camera
img = frame.array
# Convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Threshold the image
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# Find contours in the image
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Check if any obstacles are detected
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
if area > 500:
stop()
time.sleep(0.5)
backward()
time.sleep(1)
left()
time.sleep(1)
forward()
# Check distance to nearest obstacle
dist = distance()
if dist < 30:
stop()
time.sleep(0.5)
backward()
time.sleep(1)
left()
time.sleep(1)
forward()
# Clear the stream in preparation for the next frame
rawCapture.truncate(0)
markdown
這個示例代碼會進行以下操作：
1. 初始化GPIO設置，包括超聲波傳感器和L298N雙路H橋驅動模組的設置。
2. 初始化PiCamera模組並設置分辨率和幀速率。
3. 定義控制小車底盤的函數，包括前進、後退、向左轉、向右轉和停止。
4. 定義測量超聲波傳感器距離的函數。
5. 在主循環中，捕獲相機的當前幀，將其轉換為灰度圖像，並將其二值化處理。然後，使用cv2.findContours函數找到圖像中的輪廓，檢查是否檢測到任何障礙物。如果發現障礙物，則調用相應的小車底盤控制函數來避免障礙物。接著，檢查距離最近的障礙物距離是否小於30厘米，如果是，則採取相同的操作以避免障礙物。
這是示例代碼中使用的GPIO和其他硬件部件的配置：
# Define GPIO pins
ENA = 27
IN1 = 17
IN2 = 22
ENB = 18
IN3 = 23
IN4 = 24
TRIG = 19
ECHO = 26
# Set GPIO mode
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
# Set GPIO pin directions
GPIO.setup(ENA, GPIO.OUT)
GPIO.setup(IN1, GPIO.OUT)
GPIO.setup(IN2, GPIO.OUT)
GPIO.setup(ENB, GPIO.OUT)
GPIO.setup(IN3, GPIO.OUT)
GPIO.setup(IN4, GPIO.OUT)
GPIO.setup(TRIG, GPIO.OUT)
GPIO.setup(ECHO, GPIO.IN)
# Set camera resolution and framerate
camera.resolution = (640, 480)
camera.framerate = 32
# Create stream object for camera captures
rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(640, 480))
這個示例代碼使用了Python的OpenCV庫來處理圖像和輪廓，以及RPi.GPIO庫來控制GPIO引腳。如果您將代碼保存為名為“autopilot.py”的文件，可以在Raspberry Pi上運行它，方法是在終端中運行以下命令：
請注意，為了讓這個示例代碼正常運行，您需要安裝OpenCV和RPi.GPIO庫，以及PiCamera模塊和相應的硬件。
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